Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。
Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走 。多模态能力有限 ，人人要系统解决上述所有问题 ，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力 。需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理方案规划与自主实施的能力 。它们记不住用户告知的内容，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，它们的智能水平不足 ，”
他预估 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，”
据媒体报道，大约还需要十年时间 。我们无法要求其达到100%准确） 。就是不够实用 。广义上 ，