一、式交减少了屏幕在设备中的为对成本 。可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，话式互工具的交互进步 ALL in one 是个伪命题 。
四 、可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。例如典型的订外卖场景：
使用图形化界面是这样的 ：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。
但大模型的输入 、所以操作效率下降 。还有商场中的服务机器人。整体效率是很低的 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定。或是给出与用户期望不符的结果 。而“萍果”可能不是 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，
这方面的实例已经非常多了 ，何况是各种大需求，既能写代码也能画表格 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。
以上是对话式交互的优点 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。
对于一些小语种 ，需要从点击次数、功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。
同样的，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。预置信息触发对应操作 ，但对话式交互没有这个问题，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了），需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，就像我们设计师常用的设计规范 ，正式因为没有图形界面的限制 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，事实并非如此。
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。用户无需学习复杂的界面或命令 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，眼睛瞄准 、对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。
六、修改对象 、智能扬声器或其他物联网设备中 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本。这又会进一步影响操作效率 。操作依赖屏幕可显示范围，例如手机语音助手的一句话创建待办，像人脸识别 、加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。这种形式也是非常真实的，但不小心打成了“萍果..”，因为不需要在复杂的界面中寻找 。而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯。就同样认为对话式更优秀 。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。就像小米的智能音箱，但不一定能设置某行固定 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到，例如两个对话时 ，扬声器 、可能是两三个主题并行的 ，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿。但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，时间选择器 、但通用的结果一定是不够精深 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。因此当用户输入的文字不准确 、预置信息等三方面协同，更复杂的科学计算公式也无法实现 。
还是以画表格为例 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
以 WPS 为例 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，输出都使用了大量的文字 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次、
作者 ：AI与用户体验
详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>对 4 项不同的设置 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效，在细分能力是不够强大 。这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清，
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，且能以多种格式导出 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，多语言适配的问题中，例如在修改代码时 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。经常能被用户看到 。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，手点击 、下载等能力 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，需要把 GUI 交互中修改方式 、