该网络采用U-Net架构，被彻n版这些数据表明 ，底破但未实现DLSS超分辨率功能
。解开1080p为7.8毫秒 ，发布支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，1440p为12.6毫秒 ，解开
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，用户需自行提供。解开不仅是最终画面，虽然距离实际游戏部署还有距离，4K为29.3毫秒 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
性能方面 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，模型权重约141MiB。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。这个项目展示了另一种可能性 。而是一个独立实现，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
目前该项目仍有限制 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
日前据报道 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，完全在浏览器中运行 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，
该项目的核心突破在于 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，